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画像アノテーションは画像認識において重要な役割を果たしますが、AI スタートアップや中小企業にとっては、業務負荷の高さや運営上の課題によって大きな負担となることがあります。熟練したアノテーションチームを構築・維持するには多くの時間が必要で、その時間は本来、製品開発や革新に使われるべき貴重なリソースです。
外部へ画像アノテーションを委託することで、高い正確性、信頼できる作業工程、完全な透明性を確保しながら、AI プロジェクトを効率的に進めることができます。管理権限を失うこともありません。
多様な画像アノテーション種類に対応
2．矩形
最も一般的な手法は、対象物体を識別するための高速かつ効果的な矩形（バウンディングボックス）です。画像や動画内の物体の周囲に長方形のボックスをアノテーションすることで、物体検出などのコンピュータービジョンタスクにおいて、その位置とサイズを示します。
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画像アノテーションの種類と手法
画像アノテーションには多くの形式があり、画像内の細部・対象物・領域を把握するために特化されています。以下は画像認識案件で広く用いられる例です。
01．画像分類
このアノテーション形式では、事前に付与されたデータと照合することで、対象物や場面の有無を判別できるようモデルを学習させます。例としては、車の全体画像に「車」という名称を付ける作業があります。
02．物体検出・物体認識
物体認識とも呼ばれ、この手法では画像内の特定対象物を検出し、その存在・位置・数を示します。とくに自動運転分野で必要とされ、たとえば道路の画像に対して自転車、歩行者、車両などを個別にアノテーションします。
03．画像セグメンテーション
画像分割は主に 2 種類に分類できます。 一つ目はセマンティックセグメンテーション、 景と車など、特徴が共通する領域を区分して識別することです。 二つ目はインスタンスセグメンテーション、 同じ種類の対象物を一つ一つ区別して注釈（例：道路上の車を1台ずつ個別に区分）
幅広い画像アノテーションの活用事例
1．自動車
アノテーターが画像を分割し、車、樹木、空、道路、標識など、画素ごとに特定の対象分類へ割り当てます。
こうした合成の車両場面データセットは、自動運転システムが車両、歩行者、標識、その他の重要要素を正確に検出する能力を高めます。
意味分割は、自動運転車やロボットの学習に不可欠です。例えば、自動走行車は歩行者と樹木を明確に区別しなければなりません。当社がアノテーションする画像は、これらの違いをモデルが学習するために重要であり、安全かつ信頼できる走行に不可欠です。
2．監視
データアノテーションは公共安全のために使用される監視システムの性能向上に重要な役割を果たします。アノテーターは複数の動画フレームにおいて人、車両、物体へラベルを付け、AIモデルが不審な動きの検出、放置物の認識、複数カメラ間での人物追跡を正確に行えるようにします。
3．農業
直方体、矩形、その他のアノテーション手法を用いて、農地の重要な領域を識別します。
例えば、多角形アノテーションは、ロボットが個々の植物を認識し、その成長段階を把握するのに役立ちます。これにより農家は、収穫適期の植物を特定し、追加の手入れが必要な区域を判断するなど、 より効率的な作物管理が可能になります。
4．小売
データアノテーションは、商品の追跡を自動化し、棚の整頓を維持するために役立ちます。アノテーターは、商品、値札、バーコード、棚の区画にラベルを付け、AIモデルが商品配置や在庫状況を認識できるよう支援します。
5．廃棄物管理
廃棄物管理の案件では、アノテーションされたデータが写真内のごみを識別し、廃棄物の種類を分類するAIモデルの学習に役立ちます。
AIモデルは、プラスチック、金属、有機廃棄物、ガラスなどの素材を識別できるようになります。意味分割を用いることで、システムは各廃棄物の種類を区別し、再利用可能かどうかを判断します。
廃棄物画像の精密なアノテーションされたデータセットを提供することで、画像認識モデルはごみの検出、分類、仕分けを自動的に行えるようになり、効率的なリサイクルと清潔な環境づくりを支援します。
7．ロボティクス・自動化
数千枚のアノテーションされた画像で学習することで、ロボットは物をどこに置くか、腕をどれだけ動かすか、周囲とどのように関わるかを理解できるようになります。例えば、人がさまざまなサイズや形の物を手に持っている画像に注釈を付けることで、ドローンが手渡しで荷物を届ける動作を学習できます。
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Smart Annotahubは、多様な業界に合わせて、手頃で高品質なデータを提供します。
対象業界：
製造
産業自動化から組立工程の管理、品質保証、損傷検知など、幅広い用途に対応します。
自動車
製造分野から自動運転向けの学習資料まで、三次元点群を含む多様な用途を支援します。
農業
果実の成熟度監視から作物管理、受粉制御など、農業分野のさまざまな用途に活用できます。
小売
購買行動の把握から商品配置の最適化、行動傾向の評価など、多様な小売分野の解析を支援します。
建設
予知保全から安全監視、腐食検知、基盤整備まで、建設分野に関する幅広い用途をカバーします。
物流
配送追跡から倉庫管理、搬送用自動機、予知保全、自動分配まで、物流業務を総合的に支援します。
医療・保健
医療応用から手術データ、病院運営に至るまで、医療・保健分野の幅広い用途に対応します。
スポーツ
競技の動作解析から広告露出の測定、けがの防止まで、スポーツ分野の多様な活用に対応します。
廃棄物管理
分別から処理、物流、自動化など、廃棄物管理のさまざまな工程を支援します。
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当社の強み
当社Smart Annotahubと共に、機械学習や画像認識を支える強力なデータ基盤を構築しましょう。
熟練した人材、柔軟な料金体系、そして企業水準の品質により、世界の技術企業から信頼を得ています。
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高い処理能力と随時拡張可能な体制により、迅速な成果を提供します。1万件のアノテーションから10万件以上まで、需要の拡大に合わせてあらゆる規模の案件に対応できます。
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競争力のある労働単価と柔軟な料金体系を活用し、多様な要件に応じます。単発案件の固定料金から、継続契約の方式まで選択可能です。大規模データセットには最大20%の割引を適用し、多くのアノテーション会社より高い価値を提供します。
高品質
精度や再現率などの測定可能な指標を定義し、明確な統計的品質管理を行います。4段階の人手による品質確認により、極めて高い成果を保証します。これにより、常に一貫した高品質の成果物を提供し、案件目標の達成を支援します。
社内チーム
Smart Annotahubは、高品質な画像・動画データセットを、お客様の要件に正確に合わせて提供します。経験豊富なメンバーが率いる多層構造の専任チームを編成し、効率的な管理、拡張性、柔軟な対応を実現します。
セキュリティー
厳格な機密保持手順を通じて、お客様の資料を確実に保護します。すべての資料は、信頼できる合法的な情報源から収集され、当社が作成・アノテーションしたデータも高品質で AI モデルにそのまま活用できます。
Workflow
当社の画像アノテーションワークフロー
秘密保持契約の締結
情報を安全に保護します。
要件分析
目的と要件をヒアリングし、明確化します。
試験運用及び見積り
サンプルデータを使用して能力を示し、アプローチを検証します。見積りを提示します。
準備とコミュニケーション
明確な連絡手順と進行日程を設定し、案件全体で一貫した追跡仕組みを使用します。
契約
アノテーションしたサンプルデータへの意見を踏まえて、契約を確定し、締結します。
チーム編成とトレーニング
案件に最適な人員を選抜し、経験豊富なチームリーダーのもとでトレーニングを行い、指針と品質基準の完全な一致を図ります。
プロジェクト開始
合意した計画に従ってアノテーション作業を実施し、アノテーターごとの進行状況と指標を詳細に追跡します。
品質保証と納品
全てのデータは少なくとも3段階の品質検査を経て納品されます。継続的改善のため、意見共有を行います。
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