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製造・物流向けデータアノテーション

欠陥をより早く発見し、モノをより速く動かす。Smart Annotahubは、品質管理チームが求める精度で検査画像、生産ライン映像、倉庫データにラベルを付けます。

製造・物流分野で支援しているAIユースケース

01

欠陥検出

傷、ひび割れ、へこみ、位置ずれをピクセル単位の精度で。

02

組立検証

生産ラインでの部品の有無と向きのチェック。

03

作業者の安全

工場カメラによるPPE着用確認と危険区域の検出。

04

荷物・パレット追跡

倉庫業務全体での小包、ラベル、パレット。

05

OCR・書類データ

シリアル番号、配送ラベル、請求書を正確に抽出。

06

予知保全

異常検知モデル向けに機械音やセンサーイベントをタグ付け。

製造・物流向けアノテーションサービス

製造・物流のチームから最も多く寄せられるデータ形式です。すべてのサービスは無料パイロットから始まります。

プロジェクトの提供プロセス

最初のサンプルから本番規模まで、すべてのプロジェクトは同じ6つのステップで進みます。品質がパイロットで確認できるまで、契約の義務はありません。

  1. ステップ01

    NDAとヒアリング

    まずNDAを締結し、データセットの目的、タクソノミー、エッジケース、目標精度を明確にします。

  2. ステップ02

    無料パイロット

    データのサンプルを無料でアノテーションし、品質・スピード・エッジケースへの対応を直接ご確認いただけます。

  3. ステップ03

    提案と契約

    パイロットのフィードバックをもとに、範囲、スケジュール、料金、サービスレベル契約(SLA)を確定します。

  4. ステップ04

    チーム編成とトレーニング

    専任チームを編成し、お客様のガイドラインでトレーニングを行い、連絡手段と進捗管理の方法を取り決めます。

  5. ステップ05

    本番ラベリング

    合意した計画に沿ってアノテーションを実施し、アノテーターごとに処理量と精度のKPIを管理します。

  6. ステップ06

    品質保証と納品

    ラベル付けされたデータは、納品前に多段階の品質レビューを経ます。いただいたフィードバックはすぐにガイドラインへ反映します。

AIチームがSmart Annotahubを選ぶ理由

複雑なデータセットにも対応

詳細なタクソノミー、エッジケース、難易度の高いデータでも一貫したアノテーションを提供します。

すべての工程に品質を組み込む

オンボーディング、明確で進化し続けるガイドライン、品質保証、継続的なフィードバックを組み合わせています。

必要に応じて柔軟に拡張

初期費用や長期の縛りなしに、ニーズの変化に合わせてチーム規模、プロジェクト規模、提供モデルを調整できます。

初日からスムーズに連携

お客様のプロセスに合うチームと、目標・ワークフロー・期待値をすり合わせます。

アノテーションの専門家と協働

当社チームには、アノテーションの複雑さ、品質基準、大量納品を理解した元アノテーターが在籍しています。

お客様の声

お客様からの評価

★★★★★

「柔軟性とスピード感に感心しています。」

コストパフォーマンスの高さ、推薦、そして企業としての価値観の共有からSmart Annotahubを選びました。10名のチームは柔軟で協力的な姿勢で、正確なデータアノテーションを提供してくれました。対応が早く、納期を守るために期待以上の努力をし、プロジェクトを計画通りに進めてくれました。大変満足しており、現時点で改善点は特にありません。

Tatsuya Ishihara
プロジェクトマネージャー
★★★★★

「私たちのニーズに素早く対応し、プロジェクトを計画通りに進める手助けをしてくれます。」

チームは非常にレスポンスが早く柔軟で、私たちのニーズに素早く合わせてプロジェクトを計画通りに進めてくれます。明確で詳細なアノテーションガイドラインのおかげで、正確な結果をより早く届けてくれます。

Park Ji-Ho
ディレクター
★★★★★

「チームとのコミュニケーションはスムーズで明確、とても楽です。」

専門性、新しいアイデアへの柔軟さ、自動運転への強い関心からSmart Annotahubを選びました。拡大し続ける画像データセットに対し、一貫したキューボイドとポリゴンのアノテーションを、迅速なコミュニケーション、きめ細かなプロジェクト管理、信頼できる品質保証とともに提供してくれています。協業に大変満足しており、今後も共に取り組んでいきたいと考えています。

Matthew Milner
エンジニアリングディレクター

無料パイロットを始める

データと要件をお知らせください。通常は数営業日以内に、アノテーション済みサンプルと正確なお見積もりをお返しします。



    製造・物流のよくある質問

    非常に小さな欠陥にもラベルを付けられますか?

    はい。フル解像度でズームレベルのガイドラインに沿って作業し、パイロット中に最小欠陥サイズを定義します。

    データ内に欠陥がまれな場合はどうしますか?

    まれなクラスにフラグを立てて優先し、モデルの予測をレビューして難しい事例を効率よく見つけることもできます。

    生産画像についてNDAを締結しますか?

    必ず締結します。すべてのプロジェクトはNDAから始まり、アクセス管理された環境で運用されます。

    複数の工場やラインに対応できますか?

    はい。ラインや製品ごとにガイドラインをバージョン管理し、拠点間でラベルの一貫性を保ちます。