建物フットプリント
マッピングや人口推計のための屋根・構造物のポリゴン。
地理空間AI向けデータアノテーション
衛星・航空・ドローン画像を、地理参照付きの学習データに変えます。Smart Annotahubは、マッピングや地球観測モデル向けに建物、道路、土地被覆、資産にラベルを付けます。
地理空間分野で支援しているAIユースケース
道路ネットワーク
属性付きの接続された道路・小道のポリライン。
土地被覆
植生、水域、農地、市街地のセグメンテーション。
変化検出
建設、災害、森林減少の前後比較ラベル。
資産検出
上空から見た車両、船舶、太陽光パネル、インフラ。
農業モニタリング
マルチスペクトル画像による圃場境界と作物の種類。
地理空間向けアノテーションサービス
地理空間チームから最も多く寄せられるデータ形式です。すべてのサービスは無料パイロットから始まります。
プロジェクトの提供プロセス
最初のサンプルから本番規模まで、すべてのプロジェクトは同じ6つのステップで進みます。品質がパイロットで確認できるまで、契約の義務はありません。
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ステップ01
NDAとヒアリング
まずNDAを締結し、データセットの目的、タクソノミー、エッジケース、目標精度を明確にします。
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ステップ02
無料パイロット
データのサンプルを無料でアノテーションし、品質・スピード・エッジケースへの対応を直接ご確認いただけます。
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ステップ03
提案と契約
パイロットのフィードバックをもとに、範囲、スケジュール、料金、サービスレベル契約(SLA)を確定します。
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ステップ04
チーム編成とトレーニング
専任チームを編成し、お客様のガイドラインでトレーニングを行い、連絡手段と進捗管理の方法を取り決めます。
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ステップ05
本番ラベリング
合意した計画に沿ってアノテーションを実施し、アノテーターごとに処理量と精度のKPIを管理します。
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ステップ06
品質保証と納品
ラベル付けされたデータは、納品前に多段階の品質レビューを経ます。いただいたフィードバックはすぐにガイドラインへ反映します。
AIチームがSmart Annotahubを選ぶ理由
お客様の声
お客様からの評価
「柔軟性とスピード感に感心しています。」
コストパフォーマンスの高さ、推薦、そして企業としての価値観の共有からSmart Annotahubを選びました。10名のチームは柔軟で協力的な姿勢で、正確なデータアノテーションを提供してくれました。対応が早く、納期を守るために期待以上の努力をし、プロジェクトを計画通りに進めてくれました。大変満足しており、現時点で改善点は特にありません。
プロジェクトマネージャー
「私たちのニーズに素早く対応し、プロジェクトを計画通りに進める手助けをしてくれます。」
チームは非常にレスポンスが早く柔軟で、私たちのニーズに素早く合わせてプロジェクトを計画通りに進めてくれます。明確で詳細なアノテーションガイドラインのおかげで、正確な結果をより早く届けてくれます。
ディレクター
「チームとのコミュニケーションはスムーズで明確、とても楽です。」
専門性、新しいアイデアへの柔軟さ、自動運転への強い関心からSmart Annotahubを選びました。拡大し続ける画像データセットに対し、一貫したキューボイドとポリゴンのアノテーションを、迅速なコミュニケーション、きめ細かなプロジェクト管理、信頼できる品質保証とともに提供してくれています。協業に大変満足しており、今後も共に取り組んでいきたいと考えています。
エンジニアリングディレクター
無料パイロットを始める
データと要件をお知らせください。通常は数営業日以内に、アノテーション済みサンプルと正確なお見積もりをお返しします。
ありがとうございます。
リクエストを受け付けました。近日中にご連絡します。
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地理空間のよくある質問
ラベルの地理参照は保持されますか?
はい。座標系を保持し、ラベルはGeoJSON、Shapefile、またはご指定の形式でエクスポートします。
マルチスペクトル画像にも対応できますか?
はい。利用可能なバンドに合わせてガイドラインを調整し、各バンドでの地物の見え方をアノテーターに教育します。
非常に大きなシーンはどう扱いますか?
シーンを重なりを持たせてタイル分割し、QA後に統合するため、ポリゴンはタイル境界をまたいでも連続します。
既存の地図レイヤーを検証できますか?
はい。既存レイヤーやモデル出力の修正は、ゼロからデジタイズするより速く安価なことが多いです。