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テキストアノテーションサービス

正確にラベル付けされた言語データで、NLPやLLMシステムを構築しましょう。Smart Annotahubは、トレーニングを受けた言語スペシャリストによる多段階レビュー付きで、固有表現認識、分類、感情分析、選好データに対応します。

提供しているテキストアノテーションの種類

01

固有表現認識(NER)

人物、組織、製品、日付、ドメイン固有のエンティティのスパン単位ラベル。

02

テキスト分類

意図、トピック、有害性、振り分けのための文書・文単位ラベル。

03

感情・情動分析

明確な判定ルールに基づく極性、観点別感情、情動のラベル。

04

関係抽出・リンキング

エンティティ間の関係と、ナレッジベースや商品カタログへのリンク。

05

LLMデータ・RLHF

ファインチューニングと評価のためのプロンプト・応答の作成、ランキング、選好データ。

06

言語学的アノテーション

研究や言語モデル開発のための品詞、構文、形態素のラベル。

テキストアノテーションの提供プロセス

最初のサンプルから本番規模まで、すべてのプロジェクトは同じ6つのステップで進みます。品質がパイロットで確認できるまで、契約の義務はありません。

  1. ステップ01

    NDAとヒアリング

    まずNDAを締結し、テキストデータセットの目的、タクソノミー、エッジケース、目標精度を明確にします。

  2. ステップ02

    無料パイロット

    テキストデータセットのサンプルを無料でアノテーションし、品質・スピード・エッジケースへの対応を直接ご確認いただけます。

  3. ステップ03

    提案と契約

    パイロットのフィードバックをもとに、範囲、スケジュール、料金、サービスレベル契約(SLA)を確定します。

  4. ステップ04

    チーム編成とトレーニング

    専任チームを編成し、お客様のガイドラインでトレーニングを行い、連絡手段と進捗管理の方法を取り決めます。

  5. ステップ05

    本番ラベリング

    合意した計画に沿ってテキストアノテーションを実施し、アノテーターごとに処理量と精度のKPIを管理します。

  6. ステップ06

    品質保証と納品

    アノテーション済みテキストデータは、納品前に多段階の品質レビューを経ます。いただいたフィードバックはすぐにガイドラインへ反映します。

業界別のテキストアノテーション

言語データは文脈に左右されます。お客様のドメインに合うアノテーターを配置し、専門用語を事前に共有します。

01

生成AI

指示データ、選好ランキング、モデル出力の評価。

02

カスタマーサポート

チャットボットやチケット振り分けのための意図・感情ラベル。

03

金融・法務

契約書、提出書類、レポートからのエンティティ抽出。

04

医療

厳格なプライバシールールのもとでの臨床エンティティと関係のラベリング。

05

EC

商品属性の抽出とレビュー分析。

対応ツール

お客様のプラットフォームでも当社のものでも対応します。既存のパイプライン、レビュー工程、エクスポート形式に合わせます。

AIチームがSmart Annotahubを選ぶ理由

複雑なデータセットにも対応

詳細なタクソノミー、エッジケース、難易度の高いデータでも一貫したアノテーションを提供します。

すべての工程に品質を組み込む

オンボーディング、明確で進化し続けるガイドライン、品質保証、継続的なフィードバックを組み合わせています。

必要に応じて柔軟に拡張

初期費用や長期の縛りなしに、ニーズの変化に合わせてチーム規模、プロジェクト規模、提供モデルを調整できます。

初日からスムーズに連携

お客様のプロセスに合うチームと、目標・ワークフロー・期待値をすり合わせます。

アノテーションの専門家と協働

当社チームには、アノテーションの複雑さ、品質基準、大量納品を理解した元アノテーターが在籍しています。

無料のテキストアノテーションパイロットを始める

データと要件をお知らせください。通常は数営業日以内に、アノテーション済みサンプルと正確なお見積もりをお返しします。



    お客様の声

    お客様からの評価

    ★★★★★

    「柔軟性とスピード感に感心しています。」

    コストパフォーマンスの高さ、推薦、そして企業としての価値観の共有からSmart Annotahubを選びました。10名のチームは柔軟で協力的な姿勢で、正確なデータアノテーションを提供してくれました。対応が早く、納期を守るために期待以上の努力をし、プロジェクトを計画通りに進めてくれました。大変満足しており、現時点で改善点は特にありません。

    Tatsuya Ishihara
    プロジェクトマネージャー
    ★★★★★

    「私たちのニーズに素早く対応し、プロジェクトを計画通りに進める手助けをしてくれます。」

    チームは非常にレスポンスが早く柔軟で、私たちのニーズに素早く合わせてプロジェクトを計画通りに進めてくれます。明確で詳細なアノテーションガイドラインのおかげで、正確な結果をより早く届けてくれます。

    Park Ji-Ho
    ディレクター
    ★★★★★

    「チームとのコミュニケーションはスムーズで明確、とても楽です。」

    専門性、新しいアイデアへの柔軟さ、自動運転への強い関心からSmart Annotahubを選びました。拡大し続ける画像データセットに対し、一貫したキューボイドとポリゴンのアノテーションを、迅速なコミュニケーション、きめ細かなプロジェクト管理、信頼できる品質保証とともに提供してくれています。協業に大変満足しており、今後も共に取り組んでいきたいと考えています。

    Matthew Milner
    エンジニアリングディレクター

    テキストアノテーションのよくある質問

    どの言語に対応していますか?

    英語、ベトナム語、日本語、韓国語、中国語などの主要言語に対応しています。対象言語をお知らせいただければ、範囲定義の段階で対応可否を確認します。

    LLMのファインチューニング用データにも対応できますか?

    はい。お客様の評価基準に沿って、プロンプトと応答のペアを作成・レビューし、モデル出力をランク付けし、評価セットを構築します。

    アノテーター間の一貫性はどう測定しますか?

    重複サンプルでアノテーター間一致率を追跡し、不一致をもとにガイドラインを改善します。

    機密性の高いテキストはどう保護しますか?

    作業はNDAのもと、アクセス管理されたセキュアな環境で行い、必要に応じてアノテーション前に墨消しも行います。