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画像アノテーションサービス

正確にラベル付けされた画像でコンピュータビジョンモデルを学習させましょう。Smart Annotahubは、すべてのバッチに多段階QAを実施しながら、バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、ピクセル単位のセグメンテーションを大規模に提供します。

提供している画像アノテーションの種類

01

バウンディングボックス

物体検出用の2Dボックス。クラス、オクルージョン、見切れた物体をまたいでもぴったりと一貫して付与します。

02

ポリゴンアノテーション

車両、商品、屋根、解剖学的構造など不規則な形状の頂点精度の輪郭。

03

セマンティックセグメンテーション

シーン理解のためのピクセル単位のクラスマスク。境界がきれいで、未ラベルの隙間がありません。

04

インスタンスセグメンテーション

すべてのオブジェクトに個別のマスクを付与し、モデルが個々のアイテムを数え、追跡できるようにします。

05

キーポイント・スケルトン

顔、身体、手、関節を持つ物体のランドマーク・姿勢アノテーション。

06

分類・タグ付け

コンテンツモデレーション、検索、データセット整理のための画像単位のラベルと属性。

画像アノテーションの提供プロセス

最初のサンプルから本番規模まで、すべてのプロジェクトは同じ6つのステップで進みます。品質がパイロットで確認できるまで、契約の義務はありません。

  1. ステップ01

    NDAとヒアリング

    まずNDAを締結し、画像データセットの目的、タクソノミー、エッジケース、目標精度を明確にします。

  2. ステップ02

    無料パイロット

    画像データセットのサンプルを無料でアノテーションし、品質・スピード・エッジケースへの対応を直接ご確認いただけます。

  3. ステップ03

    提案と契約

    パイロットのフィードバックをもとに、範囲、スケジュール、料金、サービスレベル契約(SLA)を確定します。

  4. ステップ04

    チーム編成とトレーニング

    専任チームを編成し、お客様のガイドラインでトレーニングを行い、連絡手段と進捗管理の方法を取り決めます。

  5. ステップ05

    本番ラベリング

    合意した計画に沿って画像アノテーションを実施し、アノテーターごとに処理量と精度のKPIを管理します。

  6. ステップ06

    品質保証と納品

    アノテーション済み画像は、納品前に多段階の品質レビューを経ます。いただいたフィードバックはすぐにガイドラインへ反映します。

業界別の画像アノテーション

ドメインに合わせてタクソノミーとエッジケースのルールを調整し、本番でのモデルの使われ方に合ったラベルを付けます。

01

自動運転

さまざまな天候・照明条件下の車両、歩行者、車線、交通標識。

02

小売・EC

カタログ検索のための商品検出、棚モニタリング、属性タグ付け。

03

製造

生産ライン画像における欠陥検出と表面検査。

04

農業

圃場カメラやドローンによる作物、雑草、果実の検出。

05

医療

専門家レビューのもとでの医用画像の関心領域の描画。

対応ツール

お客様のプラットフォームでも当社のものでも対応します。既存のパイプライン、レビュー工程、エクスポート形式に合わせます。

AIチームがSmart Annotahubを選ぶ理由

複雑なデータセットにも対応

詳細なタクソノミー、エッジケース、難易度の高いデータでも一貫したアノテーションを提供します。

すべての工程に品質を組み込む

オンボーディング、明確で進化し続けるガイドライン、品質保証、継続的なフィードバックを組み合わせています。

必要に応じて柔軟に拡張

初期費用や長期の縛りなしに、ニーズの変化に合わせてチーム規模、プロジェクト規模、提供モデルを調整できます。

初日からスムーズに連携

お客様のプロセスに合うチームと、目標・ワークフロー・期待値をすり合わせます。

アノテーションの専門家と協働

当社チームには、アノテーションの複雑さ、品質基準、大量納品を理解した元アノテーターが在籍しています。

無料の画像アノテーションパイロットを始める

データと要件をお知らせください。通常は数営業日以内に、アノテーション済みサンプルと正確なお見積もりをお返しします。



    お客様の声

    お客様からの評価

    ★★★★★

    「柔軟性とスピード感に感心しています。」

    コストパフォーマンスの高さ、推薦、そして企業としての価値観の共有からSmart Annotahubを選びました。10名のチームは柔軟で協力的な姿勢で、正確なデータアノテーションを提供してくれました。対応が早く、納期を守るために期待以上の努力をし、プロジェクトを計画通りに進めてくれました。大変満足しており、現時点で改善点は特にありません。

    Tatsuya Ishihara
    プロジェクトマネージャー
    ★★★★★

    「私たちのニーズに素早く対応し、プロジェクトを計画通りに進める手助けをしてくれます。」

    チームは非常にレスポンスが早く柔軟で、私たちのニーズに素早く合わせてプロジェクトを計画通りに進めてくれます。明確で詳細なアノテーションガイドラインのおかげで、正確な結果をより早く届けてくれます。

    Park Ji-Ho
    ディレクター
    ★★★★★

    「チームとのコミュニケーションはスムーズで明確、とても楽です。」

    専門性、新しいアイデアへの柔軟さ、自動運転への強い関心からSmart Annotahubを選びました。拡大し続ける画像データセットに対し、一貫したキューボイドとポリゴンのアノテーションを、迅速なコミュニケーション、きめ細かなプロジェクト管理、信頼できる品質保証とともに提供してくれています。協業に大変満足しており、今後も共に取り組んでいきたいと考えています。

    Matthew Milner
    エンジニアリングディレクター

    画像アノテーションのよくある質問

    画像アノテーションの精度はどの程度保証できますか?

    精度目標はパイロット中にプロジェクトごとに合意します。多段階レビューと抜き取り検査で本番バッチを合意した基準以上に保ち、すべての納品にQAレポートを添付します。

    エッジケースや曖昧なオブジェクトはどう扱いますか?

    エッジケースは記録してプロジェクトリードにエスカレーションし、ガイドラインの更新として文書化します。以降は全アノテーターが同じルールを適用します。

    既存のラベルを使って作業できますか?

    はい。事前アノテーションやモデルの予測結果を検証・修正できます。ゼロからラベル付けするより速く安価なことが多いです。

    画像アノテーションプロジェクトはどのくらいで開始できますか?

    ほとんどのパイロットは、サンプルデータを受け取ってから数日以内に開始します。本番チームは通常、ガイドラインの承認後まもなく準備が整います。