建物フットプリント
密集した都市部や非正規居住地を含む、屋根や構造物の精密なポリゴン。
地理空間AI向けに衛星・航空・ドローン画像にラベルを付けます。Smart Annotahubは、GISやMLチームが求める幾何学的精度で、建物、道路、土地被覆、インフラをアノテーションします。
密集した都市部や非正規居住地を含む、屋根や構造物の精密なポリゴン。
道路、鉄道、小道のポリラインと、接続性・属性のラベル。
植生、水域、農地、裸地、市街地のセグメンテーション。
建設、被害、環境変化を追跡するための前後比較ラベリング。
上空画像内の車両、船舶、航空機、太陽光パネルなどの資産。
ドローン・航空調査による送電線、パイプライン、鉄塔。
最初のサンプルから本番規模まで、すべてのプロジェクトは同じ6つのステップで進みます。品質がパイロットで確認できるまで、契約の義務はありません。
まずNDAを締結し、地理空間画像の目的、タクソノミー、エッジケース、目標精度を明確にします。
地理空間画像のサンプルを無料でアノテーションし、品質・スピード・エッジケースへの対応を直接ご確認いただけます。
パイロットのフィードバックをもとに、範囲、スケジュール、料金、サービスレベル契約(SLA)を確定します。
専任チームを編成し、お客様のガイドラインでトレーニングを行い、連絡手段と進捗管理の方法を取り決めます。
合意した計画に沿ってGISアノテーションを実施し、アノテーターごとに処理量と精度のKPIを管理します。
地理参照付きラベルは、納品前に多段階の品質レビューを経ます。いただいたフィードバックはすぐにガイドラインへ反映します。
GIS環境とMLパイプラインにそのまま取り込める、地理参照付きのラベルを提供します。
都市規模の建物、道路、土地利用の台帳。
マルチスペクトル画像による圃場境界、作物の種類、作物の健康状態。
ネットワーク沿いの設備マッピングと植生管理。
物件属性と災害後の被害評価。
森林減少、水域、海岸線の変化。
お客様のプラットフォームでも当社のものでも対応します。既存のパイプライン、レビュー工程、エクスポート形式に合わせます。
データと要件をお知らせください。通常は数営業日以内に、アノテーション済みサンプルと正確なお見積もりをお返しします。
リクエストを受け付けました。近日中にご連絡します。
お客様の声
コストパフォーマンスの高さ、推薦、そして企業としての価値観の共有からSmart Annotahubを選びました。10名のチームは柔軟で協力的な姿勢で、正確なデータアノテーションを提供してくれました。対応が早く、納期を守るために期待以上の努力をし、プロジェクトを計画通りに進めてくれました。大変満足しており、現時点で改善点は特にありません。
チームは非常にレスポンスが早く柔軟で、私たちのニーズに素早く合わせてプロジェクトを計画通りに進めてくれます。明確で詳細なアノテーションガイドラインのおかげで、正確な結果をより早く届けてくれます。
専門性、新しいアイデアへの柔軟さ、自動運転への強い関心からSmart Annotahubを選びました。拡大し続ける画像データセットに対し、一貫したキューボイドとポリゴンのアノテーションを、迅速なコミュニケーション、きめ細かなプロジェクト管理、信頼できる品質保証とともに提供してくれています。協業に大変満足しており、今後も共に取り組んでいきたいと考えています。
位置許容誤差やクラス精度などの目標値は、パイロット中にプロジェクトごとに合意します。多段階レビューと抜き取り検査により、すべての本番バッチをその基準以上に保ち、納品ごとにQAレポートを添付します。
影、オクルージョン、部分的な構造物、不明瞭な土地被覆の境界は記録してプロジェクトリードにエスカレーションし、ガイドラインの更新として文書化します。以降は全アノテーターが同じルールを適用します。
はい。既存のベクターレイヤー、OpenStreetMapの抽出データ、モデルの予測結果を検証・修正できます。ゼロからデジタイズするより速く安価なことが多く、座標系は常に保持されます。
ほとんどのパイロットは、サンプルタイルを受け取ってから数日以内に開始します。本番チームは通常、ガイドラインとクラス定義の承認後まもなく準備が整います。